艾特网能数据中心微模块行业巨头如今开始针对性地为客户提供托管设施，利用这些大型数据中心设施将关键基础设施和应用部署到客户附近。这种需求是对于云计算和本地计算永不满足的需求，以及需要快速降低延迟和互联网成本所驱动的，从而导致“区域”边缘计算的出现，并称之为“云栈”的本地化版本。

　　

　　但这种变化不会停留在区域边缘。随着这种趋势继续发展，人们可能会开始在最不可能的地方看到更多这些“云栈”。经过对其定义的深思熟虑后，2020年才是人们真正看到边缘计算发挥主导作用的一年，边缘计算将在更多商业和零售应用中越来越接近用户。

　　

　　（1）超大规模数据中心需要更快的部署

　　

　　鉴于2018年发生的一切，很明显用户对于云计算的需求既不会消退也不会减缓，而在未来一年将进一步加速，这意味着互联网巨头将继续以超大规模数据中心的形式建立更高水平的计算能力。

　　

　　更高的市场需求意味着这些行业巨头需要越来越快地建设他们的设施。在某些情况下，10MW到100MW的数据中心项目的设计和建造甚至可能需要在不到12个月的时间内投入运行。

　　

　　实现如此积极的时间框架的关键之一是使用预制的模块化电力解决方案，它将UPS电源、开关设备和管理软件组合在一个可预先生产制造的预测试打包方案中。而在目前的数据中心中，使用预制基础设施的一个很好的例子是GreenMountain公司最近选择为斯塔万格（Stavanger）和泰勒马克（Telemark）的数据中心的解决方案，快速增加35MW的电力容量。

 

数据中心基础设施管理（DCIM）最初作为一个内部软件系统进行部署，旨在收集和监控单个数据中心内基础设施解决方案的信息。

　　

　　虽然最近基于云计算的管理应用程序部署在云平台中，但它们使用户能够从更广泛的支持物联网的产品中收集更大量的数据。更重要的是，相同的软件可用于部署在数千个地理位置分散的更多大型或中小型的本地化数据中心。

　　

　　艾特网能数据中心微模块专家将这一新软件描述为数据中心管理即服务，它使用大数据分析，使用户能够比传统的DCIM解决方案更快地做出更明智的数据驱动决策、减轻意外事件或停机时间。该软件以云计算为基础，利用数据池或“数据湖”，将收集的信息存储在未来趋势分析中，帮助用户规划更具战略性的运营。

　　

　　基于云计算的系统简化了在现有设备内部署新设备或升级现有设备的任务。这包括针对不同地区或位置的数据中心的软件更新。在所有情况下，使用内部部署管理软件就可以逐个站点地管理此类升级，尤其是在边缘，这使得用户处于具有挑战性、资源密集且耗时的位置。

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